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数据治理

什么是数据治理

数据治理是帮助确保组织内数据资产的正式管理的实践和过程的集合. 数据治理通常包括数据管理等概念, 数据质量, 以及其他帮助企业更好地控制其数据资产的方法, 包括方法, 技术, 以及围绕正确管理数据的行为. 它还涉及安全和隐私, 完整性, 可用性, 集成, 合规, 可用性, 角色和职责, 以及组织内部和外部数据流的整体管理.

365官网(“大学,行政和学术数据是宝贵的机构资产. 数据治理方案通过使用明确的实践和流程来支持决策和知情行动,确保大学内的数据的正式管理.

指导原则

  • 大学数据是有价值的宝贵资产,应予以相应的管理和保护.
  • 数据治理活动将支持朝着共享数据和资源文化的方向发展.
  • 校园社区的所有成员都有责任支持数据治理.  这不仅包括由阿卡迪亚数据治理计划定义的角色的个人,也包括校园数据用户.
  • 使用的过程, 做出的决定, 大学数据应该是道德的, 非常高效。, 有目的的, 记录, 清晰的, 一致的, 度量为, 与机构的优先事项和需要保持一致, 并定期进行审核和沟通.
  • 大学数据的使用应符合法律、法规和合同义务.
  • 数据治理计划活动应支持持续改进周期,包括遵循年度计划, 评估, 分析, 计划项目改进. 

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